Kontexting: Cuidado de pacientes psiquiátricos a través de la Inteligencia Artificial y Machine Learning

Descubre kontexting!

Reto

Kontexting es un producto desarrollado por la unidad de Data Science y Big Data Analytics de Eurecat

Las enfermedades mentales conllevan una enorme carga en términos de sufrimiento humano y coste económico, ya que este tipo de patologías son, generalmente, enfermedades crónicas que comportan alteraciones en el funcionamiento en los dominios social, vocacional y residencial. Actualmente, la evaluación y el seguimiento de estos pacientes se realiza mediante cuestionarios y visitas hospitalarias de carácter periódico.

Kontexting es una tecnología que, a través de una app móvil, recoge los datos del contexto y del comportamiento del paciente desde cualquier Smartphone o wearable Android y, mediante técnicas de inteligencia artificial y machine learning, permite al profesional detectar cambios en el comportamiento del paciente (actividad física, actividad social y estado emocional), conocer su estado en tiempo real y, en caso necesario, proponer terapias de relajación o alternativas para mejorar la calidad de vida de estos pacientes y evitar sus crisis o recaídas.

La ventaja del sistema propuesto es un seguimiento más continuo de estos pacientes y la disminución del uso de recursos sanitarios, especialmente para los casos de crisis o recaídas que generan un consumo del ámbito de urgencias o ambulatorios.

El carácter diferencial de la solución se encuentra en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y machine learning a la psiquiatría y el enfoque Big Data de agregación de información de distintas fuentes.

El objetivo de Kontexting es constituir una startup de base tecnológica que desarrolle esta solución de Mobile Health para el cuidado de pacientes psiquiátricos con la ayuda de un grupo de psiquiatras referentes y pacientes que contribuyan diariamente con sus datos de comportamiento en diversos estudios clínicos.

Diagnósticos más rápidos y confiables cuando son más críticos

Basándose en la inteligencia artificial y el machine learning para proporcionar recomendaciones de terapias más personalizadas para cada paciente


Wearable

Portabilidad e información en tiempo real para mejorar la experiencia de usuario del paciente

mHealth

Dando valor a los datos de salud clínicos para proporcionar información de valor para profesionales y pacientes

Big Data

Para conseguir una atención más personalizada, preventiva, predictiva y participativa

Cloud e Inteligencia Artificial

Para mejorar la asistencia sanitaria con los tecnologías más innovadoras de última generación

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